二．引入机器学习展望未来复杂催化体系的快速筛选近些年来，河南随着大数据和智能学习等技术在各个领域的迅猛发展，河南该项技术已经成为了分析处理科研数据的一项有效方法。

省加（2）受控掺杂量1010掺杂剂/cm2用于调节n型和p型半导体层。但是这些未来的应用将需要长期的、快工持续的研究努力，而不是单一的原型演示。

4、业互总结与展望要使基于2D材料的设备在电子工业中实现，当前电子技术的构建模块就显得非常重要。猜测同位素修饰也会影响2D材料的电学、联网光学和磁学性质，这可能代表开发基于2D材料系统的新功能和装置的新途径。创新（4）耦合方程组增长过程治理在不同空间和时间尺度数值解决。

通常利用同位素修饰来实现这种掺杂，发展方案因为同位素代表一定程度的自由度，可用于调整手头材料的物理性质，同时保留几乎相同的化学行为。由于2D材料具有超薄的外形，专项所以非常适用于物联网硬件平台，特别是对于超薄的、柔性/可拉伸的领域。

在过去十年里，行动该领域的研究重点是2D半导体，因为通过操纵维度、基板工程、应变和掺杂可以调整其电子特性。

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